人们使用Pinterest的许多方式中，它是视觉搜索引擎，以获取美观和款式提示。自2018年以来，社交共享平台允许用户按肤色过滤搜索，因此他们可以找到与肤色匹配的外观示例。
在我们于2018年推出肤色范围之前，与皮肤相关的搜索的前100个搜索词中有将近60%涉及诸如暗色，浅色和橄榄色之类的色调，这表明人们想要一种定制其搜索的方式。
现在，该公司已经发布了其技术的新版本，旨在更准确地检测更广泛类别的图像中的肤色，使算法可以识别肤色的美容和时尚固定物品数量增加了三倍。
Pinterest的肤色AI具有多种功能，可让人们使用该平台查找自己的自定义外观，其中包括最近推出的增强现实Try On工具，该工具可让人们使用智能手机的摄像头查看各种嘴唇颜色的外观。这对于使用该平台进行购物的Pinterest用户非常有用，当然，对于参与 Try On计划的Pinterest广告客户也是如此。该公司声称，每个月都有数百万的用户来寻求美容创意。
对于新版本的肤色技术，Pinterest工程师摆脱了先前对面部识别AI的依赖。避免它意味着Pinterest的肤色算法不会包含任何算法来识别人脸，如果他们在处理肤色较深的面孔时费时费力，这在整个行业的AI算法中都已发现。这也意味着Pinterest的肤色系统不仅限于带有脸部的图像，因此它们可用于服装，配饰或修剪过的指甲的特写照片。
工程师与设计师合作，为数以万计的各种图像贴上标签，包括一些被配件遮住的面部图像，例如太阳镜，有胡子的面部图像，性别不同的图像，除面部外的身体部位图片。
随着世界的变化，Pinterest上的图像也发生了变化，例如面罩图像激增，后来的[AI]模型必须适应这种图像。
Pinterest的小组还特意包含了皮肤色调系统无法处理的初始版本的图像，因此可以使用新算法成功处理它们。然后，公司进行内部测试，从内部用户那里获取有关搜索结果的反馈，然后与外部用户一起进行测试。
新技术正在起作用的一个指标是，在美国和其他英语国家，肤色过滤功能的采用率有了可比的提高，这表明该算法实际上可以处理多种色调。向前迈进，Fawaz写道，该公司正在探索其他方法，以使用户找到可以准确反映外观的外观，而不必费力地编写文本查询来查找所需的内容。
人们不必通过添加其他搜索词来表现出自己的感觉，变得美丽，就可以加倍努力。我们相信，当您感觉被包含在产品中并在其中体现出灵感时，就会更容易找到灵感。
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