vGPU的最新版本增加了对更多工作负载的支持，还包括可提高IT管理员操作效率的功能。
GPU虚拟化为从设计人员到数据科学家的工作人员提供了灵活的方式，使他们可以在需要高级图形和计算能力的项目上进行协作，而无需组织为每个人配备自己的工作站。
市场情报公司IDC 最近使用GPU加速的虚拟桌面采访了 Nvidia客户，发现拥有500到1000个用户的组织的生产力提高了13%。
Nvidia通过与SUSE合作在Linux Enterprise Server上扩展了虚拟机管理程序支持，并且vGPU支持现已在基于内核的虚拟机平台上提供。
Nvidia vComputeServer软件将支持初始产品，并为AI和数据科学工作负载实现GPU虚拟化。这将有助于为日益增长的支持GPU的企业以及云服务提供商扩展虚拟机管理程序平台选项。
随着Nvidia CloudXR技术使用Nvidia RTX和vGPU软件在5G和Wi-Fi网络上提供VR和增强现实，VR方面的协作也得到了推动。最新版本的vGPU增加了120Hz vSync支持，分辨率高达4K，这使CloudXR用户在不受限制的设备上获得了更加流畅的沉浸式体验。
同时，vGPU还可以改善计算机辅助设计中的协作，同时还可以在最近发布的Omniverse AEC Experience中提供模型的实时照片级渲染，它将实时协作平台Omniverse与RTX Server和Nvidia Quadro虚拟工作站相结合数据中心软件。
通过使用vGPU，可以为员工提供在家中或办公室中任何地方完成工作所需的高级图形和计算能力。
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