不论规模大小，游戏都有某些吸引人的特色让人注意。如果要说一个难度高到不行，操控又超级简单的游戏，有的玩家很快就会想到那个让无数实况主抱头痛哭的 QWOP。这个游戏很小，在开发者的网站上至今仍能看到，玩家也不需要下载来玩。该游戏的目的跟操作都很简单，使用 Q、W、O、P 四个按键控制游戏角色的双腿，跑到终点即可。
难到让人痛哭流涕的鬼畜跑步游戏
不过，即便是这么简单的操作，依然难哭许多玩家。因为这个游戏最大的问题在于双腿的控制被分成左右大腿、小腿四块，上半身几乎是依赖惯性移动。只要人物移动的速度相对均匀，跑者跑到终点的机会就大得多。然而事情还没完，双腿四个部位会因为按键按住的时间长短改变移动幅度，一个不注意就会变成膝盖走路或是单跪姿蠕动。
然而，即便有着这么变态的难度，世界上仍然有些玩家仍然不断在攻略这个游戏。跑到终点已经不是游戏的乐趣，反而是比别人更快跑到终点才能体现出技术的神髓。于是有心的玩家们建立起这个游戏的 Speedrun 排行榜，甚至该游戏的竞速活动引起了金氏世界纪录的注意，并专为该游戏设立「最快达成百米」奖项：
截稿前世界纪录排行榜的画面。目前世界最快的速度是 48秒多(图片来源)
软体开发者 Wesley Liao 对这款游戏相当感兴趣，他想知道一个受过相关训练的 AI，能不能在这个游戏中跑出更厉害的成绩，甚至勇夺世界第一。不过一开始训练不太顺利。AI 很快就知道怎么让这个双腿关节怪异的游戏角色快速移动。
透过所谓的膝盖摩擦法，可以让这个角色以一个非常不体面的姿势跑过百米终点。虽说就算是跪着走也是可以完成游戏，但以 AI 的能耐与机器学习的深度，理论上应该能更进一步的提高速度并改善姿势：
另一方面，一位钻研 QWOP 的玩家 Kurodo(Twitter 帐号为 @cld_el )给予他不少帮助。Kurodo 也是一位闯过世界排名的 QWOP 玩家，他将许多自己录製的 QWOP 速跑挑战影片提供给 Wesley 作为 AI 的专属学习资料，经过一番学习后， AI 总算以类似踢着正步的姿势冲向终点。速度也快上不少：
不过，以目前世界纪录排行榜来看， Wesley Liao 专为 QWOP 製作的跑步 AI 显然还不够快，跑出 1 分 08 秒的成绩。以排行榜来看算是刚好卡进前十名。Wesley Liao 表示，他仍会继续改善 AI ，使其真正意义上成为世界最快 QWOP 跑者。
